課程說明
| 課程級別 | 高級 |
| 培訓(xùn)周期 | 2-3個月 |
| 上課時間 | 電話咨詢 |
| 上課地址 | 湖北省武漢市高新區(qū)光谷大道光谷金融港A4棟3樓 |
課程簡介
Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快 速開發(fā)應(yīng)用的編程語言， 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項目的開發(fā)。
Python 數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)（網(wǎng)課）
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今社會變得越來越重要，而Python作為一種流行的編程語言，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也變得越來越流行。Python擁有許多用于數(shù)據(jù)分析的庫，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等，這些庫可以幫助我們輕松地處理、分析和可視化數(shù)據(jù)。
Python提供大量機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼庫和框架，在數(shù)學(xué)運(yùn)算方面有NumPy、SciPy，在可視化方面有MatplotLib、SeaBorn，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)操作可以通過Pandas，針對各種垂直領(lǐng)域比如圖像、語音、文本在預(yù)處理階段都有成熟的庫可以調(diào)用。Python的代碼庫生態(tài)系統(tǒng)可以讓你在工作空間內(nèi)，簡單地的通過一行命令安裝很多的這些框架，而這是許多機(jī)器學(xué)習(xí)框架所必須的。
學(xué) 習(xí) 選 擇
- 應(yīng) 屆 畢 業(yè)
老師一 對一面授
1 - 在 職 轉(zhuǎn) 行
內(nèi)推就業(yè)無 憂
2 - 線 下 面 授
貼合企業(yè)需求
3 - 小 班 教 學(xué)
每日實戰(zhàn)教學(xué)
4
教學(xué)方式-BOP教學(xué)
真實踐，互聯(lián)網(wǎng)百萬級高并發(fā)項目技術(shù)架構(gòu)提前學(xué)
課 程 內(nèi) 容
| 階段 | 課程內(nèi)容 |
| 數(shù)據(jù)分析專題 | numpy連接與修補(bǔ)，數(shù)據(jù)特征分析 Pandas的使用 Matplotlib數(shù)據(jù)圖入門 Matplotlib功能豐富的數(shù)據(jù)圖 數(shù)據(jù)可視化 |
| 計算機(jī)視覺 | opencv基礎(chǔ) ocr識別與STN網(wǎng)絡(luò) 人臉驗證，圖像增強(qiáng)和濾波器 手機(jī)拍照掃描原理 詞袋模型和圖像檢索系統(tǒng) PIL圖像處理基礎(chǔ) |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 線性回歸算法 支持向量機(jī) K-Means算法 集成算法 |
| 項目實戰(zhàn) | 項目實戰(zhàn)-人臉識別系統(tǒng) 項目實戰(zhàn)-汽車車牌識別 |
學(xué)習(xí)環(huán)境
課程內(nèi)容以實際授課為準(zhǔn)
溫馨提示
